De Boelelaan 1081 (W&N gebouw, kantoor M262), Amsterdam
020 - 261 46 65
info@dataedis.com

Klantcases prijsdata Google Shopping & Amazon

Referentie cases Dataedis Prijsdata

Dataedis voorziet een breed scala aan afnemers van prijsdata. Graag willen we u inzicht geven in de successen die onze klanten daarmee behalen.

Assortiments- & prijsoptimalisatie internationale Mode-en schoenenwinkel

De klant is een grote internationale online mode- en schoenenwinkel. Het assortiment bestaat uit zo’n 300.000 items per land en er worden 10 landen bediend. De klant heeft twee vragen waarmee we deze klant graag helpen:

1. Wie verkoopt dezelfde artikelen die ook in mijn assortiment zitten?
2. Wat is het prijsniveau voor deze set producten?

Voor de eerste vraag bieden we een frequente marktscan aan waarbij we alle winkels laten zien die precies dezelfde artikelen verkopen als zij. Door ons een lijst met EAN/GTIN13 voor de artikelen in een productfeed aan te bieden, kunnen we gerichte informatie ophalen over wie dezelfde artikelen verkoopt. Dit wordt gedaan voor alle 300.000 artikelen in de grootste landen waar de klant actief is, verdeeld over 2 continenten.

De klant stuurt vervolgens een selectie van het assortiment (waarvoor andere winkels zijn gevonden die hetzelfde artikel verkopen) naar ons in een aparte feed. Met deze productfeed gaan we aan de slag om dagelijks de prijzen op te halen die door de andere aanbieders gehanteerd worden in Google Shopping en Amazon. Hierop kan de klant vervolgens de eigen prijsstelling op afstemmen.

Concurrentie prijs data monitoring
Competitor pricing data information

Digital Marketing agencies optimaliseren Google Shopping campagnes met prijsdata

Met meerdere specialisten op het gebied van Digital Marketing zijn we gestart met het toepassen van prijsdata voor de optimalisatie van Google Shopping campagnes. Door de prijsdata in te zetten en de campagnes daarop te sturen worden ROAS verbeteringen van +40% en +50% behaald. Met als gevolg een zeer tevreden partner en ook een zeer tevreden eindklant. 

Hoe werkt het: De webshop levert de items aan waarop geadverteerd wordt in Google Shopping of het gehele eigen assortiment. Daarmee halen we de prijsdata op. Als de klant niet in bijvoorbeeld de top-5 van goedkopere aanbieders staat wordt dit item gestopt in de eigen Google Shopping campagne. Ook wordt gekeken waar er nog niet veel aanbod is van andere adverteerders. Hiermee wordt de klant dus alleen getoond als er een goed aanbod is voor de consument. 

De resultaten zijn echt zeer goed te noemen en stemmen tot grote tevredenheid bij zowel B2B services provders (Digital Marketing agencies) als de webshops (eindklant). Neem contact met ons op om een gratis pilot te starten om dit zelf te ervaren.

Assortiments- en prijsoptimalisatie Natuurvoedingswinkel

Een van onze klanten importeerde dagelijks een breed scala aan artikelprijzen van een andere dataleverancier. Het aantal items waarvoor ze prijzen ontvingen was niet optimaal. De dekking (percentage items met resultaten in verhouding tot het totaal aantal items) was op dat moment aanzienlijk lager. Vervolgens nam de klant contact op met Dataedis en was verrast door de verbetering van de dekking.

De klant biedt een redelijk vaste set van artikelen aan van in totaal ongeveer 40.000 artikelen in de categorie Natuurvoeding en gezonde voeding. Zeker in deze tijd waarbij er veel aandacht is voor een gezonde levensstijl is dit een groeimarkt. De markt neemt toe, maar ook het aantal andere aanbieders stijgt. Daarmee wordt het raadzaam goed overzicht te houden op het prijsniveau dat wordt gehanteerd door andere aanbieders.

Om te groeien en de positie in de markt te behouden, is dynamische prijsstelling cruciaal voor deze klant. Door de concurrenten te monitoren wordt volledig inzicht verkregen en kan actie worden ondernomen op de data. De klant heeft een eigen Price intelligence-systeem en procedures ontwikkeld om de gegevens te importeren, te analyseren en actie te ondernemen indien nodig.

Concurrentie prijs data monitoring